一、功能介紹

Wildberries正在測試的新功能名為“發(fā)現”，該功能結合了算法和人工智能技術(shù)，旨在根據用戶(hù)的興趣和行為數據，為用戶(hù)提供專(zhuān)屬的商品選擇和優(yōu)惠推薦。這些推薦包括當前折扣的產(chǎn)品、基于個(gè)人需求形成的主題貨架等。同時(shí)，原有的產(chǎn)品目錄仍保留在應用中，用戶(hù)可輕松切換使用，繼續通過(guò)目錄查找特定商品。

二、技術(shù)原理

1. 數據收集：Wildberries的推薦系統能夠收集并分析用戶(hù)在平臺上的多種行為數據，包括購買(mǎi)歷史、瀏覽記錄、購物車(chē)添加記錄以及偏好類(lèi)別等。

2. 算法分析：基于收集到的數據，Wildberries使用先進(jìn)的算法和機器學(xué)習模型對這些數據進(jìn)行分析和處理，以識別用戶(hù)的潛在興趣和購買(mǎi)意向。

3. 個(gè)性化推薦：根據算法分析的結果，Wildberries的推薦系統能夠為用戶(hù)生成個(gè)性化的商品推薦列表，這些推薦與用戶(hù)的興趣和需求高度匹配。

三、功能特點(diǎn)

1. 精準性：通過(guò)深度學(xué)習和機器學(xué)習技術(shù)，Wildberries的推薦系統能夠更準確地捕捉用戶(hù)的偏好和需求，從而提供更為精準的個(gè)性化推薦。

2. 實(shí)時(shí)性：隨著(zhù)用戶(hù)行為數據的實(shí)時(shí)生成，Wildberries的推薦系統能夠快速處理和響應這些數據，及時(shí)更新推薦結果，保持推薦的時(shí)效性和相關(guān)性。

3. 用戶(hù)友好性：新功能在提供個(gè)性化推薦的同時(shí)，也保留了原有的產(chǎn)品目錄，使用戶(hù)能夠輕松切換并繼續通過(guò)目錄查找特定商品。此外，推薦結果的呈現方式也易于用戶(hù)理解和接受。

四、預期效果

1. 提升用戶(hù)體驗：通過(guò)為用戶(hù)提供更加符合其興趣和需求的商品推薦，Wildberries的個(gè)性化推薦功能有望顯著(zhù)提升用戶(hù)的購物體驗和滿(mǎn)意度。

2. 增加用戶(hù)粘性：個(gè)性化的推薦能夠使用戶(hù)更容易找到自己喜歡的商品和優(yōu)惠，從而增加用戶(hù)在平臺上的停留時(shí)間和購買(mǎi)頻率，提高用戶(hù)粘性。

3. 推動(dòng)銷(xiāo)售增長(cháng)：隨著(zhù)用戶(hù)體驗的提升和用戶(hù)粘性的增加，Wildberries的個(gè)性化推薦功能有望為平臺帶來(lái)更多的銷(xiāo)售機會(huì )和收入增長(cháng)。

五、測試與優(yōu)化

目前，Wildberries的個(gè)性化推薦功能正以測試模式運行，主要在最新版本的Android移動(dòng)應用中為部分用戶(hù)提供。Wildberries將根據測試結果和用戶(hù)反饋對功能進(jìn)行優(yōu)化和調整，并最終向所有用戶(hù)全面推出這項新服務(wù)。

綜上所述，Wildberries的個(gè)性化推薦功能是一項具有創(chuàng )新性和實(shí)用性的功能，有望通過(guò)精準、實(shí)時(shí)和用戶(hù)友好的推薦方式，提升用戶(hù)體驗、增加用戶(hù)粘性并推動(dòng)銷(xiāo)售增長(cháng)。